Tri komercijalno dostupna AI sistema za radiologiju pokazala su potencijal da otkriju rane znakove raka dojke i do šest godina pre postavljanja dijagnoze, prema studiji objavljenoj u časopisu Radiology, glavnom izdanju Radiological Society of North America (RSNA). U retrospektivnoj studiji sprovedenoj u Švedskoj, istraživači su testirali tri AI sistema za kompjutersku asistenciju u detekciji (AI-CAD) na mamografskim podacima velike populacije koja je bila uključena u skrining.
"Naša studija potvrđuje potencijal AI da u nekim slučajevima pronađe znakove raka na mamogramima mnogo ranije nego što to urade radiologi."
— Dr Fredrik Strand, Karolinska University Hospital
Rezultati su pokazali da su AI-CAD sistemi imali povišene rezultate u predviđanju raka kod osoba koje su kasnije dobile dijagnozu raka dojke, dok su rezultati bili niski kod onih koje su ostale zdrave. Otprilike 20% slučajeva raka dojke pokazuje znakove na mamogramima koji su već vidljivi AI sistemima oko šest godina pre dijagnoze.
Studija je obuhvatila ukupno 88.963 mamograma urađena na 31.394 pacijentkinje tokom perioda od 10 godina. Podaci su prikupljeni iz baze podataka VAI-B (Validacija veštačke inteligencije za snimanje dojki), koja prikuplja podatke o snimanju dojki od dobrovoljaca iz četiri regiona Švedske.
Švedski nacionalni program skrininga dojki poziva žene između 40 i 74 godine na preglede svake dve godine, a svaki mamogram tradicionalno čitaju dva radiologa.
AI-CAD sistemi su uspešno identifikovali mnoge od tih kancera u ranijim fazama, postižući 90% specifičnosti u razlikovanju pravih pozitivnih i pravih negativnih rezultata. Sistemi su detektovali znakove raka kod 19,7% osoba šest godina pre dijagnoze, kod 25,2% osoba četiri godine pre dijagnoze i kod 39,3% osoba dve godine pre dijagnoze.
Dr Strand ističe da analiza AI rezultata tokom vremena može pružiti uvid u to kako se rane promene manifestuju, što bi potencijalno omogućilo raniju intervenciju. Ova studija doprinosi sve većoj literaturi o primeni veštačke inteligencije u skriningu raka dojke i njenoj ulozi u ranijoj detekciji bolesti.
