Studija objavljena u junu 2026. godine u časopisu Communications Biology pruža novi uvid u mogućnosti predikcije bolesti putem krvne hemije, sa posebnim fokusom na dijabetes tipa 2 (T2D). Istraživači su mapirali 251 metabolički faktor kod gotovo 390.000 učesnika iz UK Biobank baze i stvorili sveobuhvatni "plazma metabolomički atlas".
Proučavanje metabolita je moćan način da se otkriju novi znaci upozorenja na bolesti, razume kako bolesti počinju i prati efikasnost lečenja.
— Prof. Naomi Allen, glavni naučnik u UK Biobank
Rezultati su impresivni – modeli predikcije zasnovani na metabolitima za već prisutan dijabetes tipa 2 postigli su AUC vrednost od 0,892, što je znatno bolje od tradicionalnih demografskih prediktora koji su dostigli AUC od 0,790. Otkriveno je čak 67.505 povezanosti između metabolita i različitih zdravstvenih osobina, kao i 41.214 veza između metabolita i budućih bolesti.
Visok nivo potvrde rezultata – 83,3 odsto za već postojeće bolesti i 74,0 odsto za buduće – govori u prilog pouzdanosti ovog pristupa.
Ovo opsežno istraživanje, koje su sproveli istraživači uključujući Z. Li, Y. Miao, L.
Jin, Y. Ma i X. Zhang, analiziralo je 251 cirkulišući metabolički faktor u krvnoj plazmi dobijen nuklearno-magnetnom rezonancom (NMR).
Ovi faktori su poređeni sa 884 zdravstvene osobine, 722 već postojeće bolesti i 1.137 budućih oboljenja. Kompanija Nightingale Health bila je zadužena za merenje metabolita, a ceo atlas je sada dostupan kao otvoreni resurs, što bi trebalo da ubrza identifikaciju pouzdanih ranih dijagnostičkih biomarkera.
