Studija objavljena u junu 2026. godine u časopisu Communications Biology pruža novi uvid u mogućnosti predikcije bolesti putem krvne hemije, sa posebnim fokusom na dijabetes tipa 2 (T2D). Istraživači su mapirali 251 metabolički faktor kod gotovo 390.000 učesnika iz UK Biobank baze i stvorili sveobuhvatni "plazma metabolomički atlas".
Proučavanje metabolita je moćan način da se otkriju novi znaci upozorenja na bolesti, razume kako bolesti počinju i prati efikasnost lečenja.
— Prof. Naomi Allen, glavni naučnik u UK Biobank
Rezultati su impresivni – modeli predikcije zasnovani na metabolitima za već prisutan dijabetes tipa 2 postigli su AUC vrednost od 0,892, što je znatno bolje od tradicionalnih demografskih prediktora koji su dostigli AUC od 0,790. Otkriveno je čak 67.505 povezanosti između metabolita i različitih zdravstvenih osobina, kao i 41.214 veza između metabolita i budućih bolesti.
Visok nivo potvrde rezultata – 83,3 odsto za već postojeće bolesti i 74,0 odsto za buduće – govori u prilog pouzdanosti ovog pristupa.
Ovo opsežno istraživanje, koje su sproveli istraživači uključujući Z. Li, Y. Miao, L.
Jin, Y. Ma i X. Zhang, analiziralo je 251 cirkulišući metabolički faktor u krvnoj plazmi dobijen nuklearno-magnetnom rezonancom (NMR).
Ovi faktori su poređeni sa 884 zdravstvene osobine, 722 već postojeće bolesti i 1.137 budućih oboljenja. Kompanija Nightingale Health bila je zadužena za merenje metabolita, a ceo atlas je sada dostupan kao otvoreni resurs, što bi trebalo da ubrza identifikaciju pouzdanih ranih dijagnostičkih biomarkera.
Ono što ovu studiju posebno izdvaja jeste to što su istraživači otišli korak dalje od pukog povezivanja metabolita i bolesti. Primenom dvosmerne Mendelove randomizacije (bidirectional Mendelian randomization) identifikovano je 61 uzročno-posledičnih efekata. Na primer, otkrivena je obrnuta povezanost između lipida povezanih sa trigliceridima i koronarnih ishoda, što pruža dublje razumevanje samih mehanizama bolesti.
Ova sposobnost da se utvrdi kako metaboliti utiču na zdravlje, a ne samo da li su povezani, predstavlja veliki iskorak.
Mapiranje metabolita omogućava preciznije prilagođavanje medicinskih tretmana individualnim potrebama pacijenata. Metabolomika pruža "trenutni snimak" fiziološkog stanja pacijenta, što dopunjuje genomske podatke. Ona može da otkrije biohemijske neravnoteže mnogo pre nego što se simptomi pojave, omogućavajući raniju intervenciju i bolju procenu rizika.
Studija je, između ostalog, identifikovala nekoliko molekula kao potencijalne markere za višestruke bolesti – na primer, glikoprotein acetili (GlycA) povezani su sa mentalnim i bihejvioralnim poremećajima, dok se kreatinin istakao u modelima predikcije mnogih bolesti.
Ipak, istraživači naglašavaju da metabolomika pruža dopunsku biološku informaciju, a ne zamenu za ustanovljene demografske i kliničke prediktore, jer kombinovani modeli dosledno pokazuju bolje performanse. Takođe se napominje da trenutna NMR platforma uglavnom pokriva podatke o lipidima, što ograničava njen domet u analizi šireg spektra metabolita.
Uprkos velikom potencijalu, integracija ovih otkrića u svakodnevnu kliničku praksu suočava se sa značajnim izazovima. Ogromna količina i složenost podataka o metabolitima zahtevaju pojednostavljeno tumačenje koje bi bilo razumljivo lekarima. Javljaju se i etička, pravna i socijalna pitanja (ELSI), uključujući zabrinutost za privatnost, potencijalnu diskriminaciju i potrebu za snažnom informisanom saglasnošću.
Dodatno, većina dosadašnjih istraživanja metabolomike, uključujući i ovu studiju, sprovedena je na populaciji koja nije latinoameričkog porekla, što ukazuje na kritičnu potrebu za širom validacijom u različitim grupama kako bi se osigurala pravična primena i sprečilo produbljivanje nejednakosti u zdravstvenoj zaštiti.
Profesorka Naomi Allen, glavni naučnik u UK Biobank, istakla je da proučavanje metabolita predstavlja moćan način da se otkriju novi znaci upozorenja na bolesti, razume kako bolesti počinju i prati efikasnost lečenja, što ovaj atlas čini temeljom za buduća istraživanja i praktičnu primenu.
