Zona za članove
Besplatna formula za LDL holesterol: mašinsko učenje donosi preciznost u proceni rizika od srčanih bolesti

Photo: Tima Miroshnichenko

Nova jednačina zasnovana na mašinskom učenju, objavljena 15. jula 2026. u časopisu JAMA Cardiology, mogla bi suštinski da promeni način na koji se širom sveta izračunava LDL (lipoprotein male gustine) holesterol, i to potpuno besplatno. Radi se o pojednostavljenoj verziji postojeće Martin-Hopkins formule, koja je sada dostupna kao otvoreni kod, bez ikakvih patentnih ili intelektualnih ograničenja.

Namerno smo izbegli pristup „crne kutije“ kako bismo obezbedili dosledne i razumljive rezultate koji grade poverenje među lekarima i pacijentima.

— dr Mark Marzinke, koautor studije

Njen dolazak vremenski se poklapa sa novim nacionalnim smernicama za dislipidemiju iz 2026. godine, koje upravo ovu vrstu proračuna preporučuju kao prioritetnu za procenu kardiovaskularnog rizika.

Istraživači sa Univerziteta Džons Hopkins, predvođeni dr Setom Martinom i dr Markom Marzinkeom, razvili su model čija je tačnost gotovo identična originalnoj Martin-Hopkins jednačini, prosečna razlika u proceni LDL holesterola iznosi svega 0,5 mg/dL. Prava vrednost modela dolazi do izražaja u takozvanim „stres test“ slučajevima: kod pacijenata sa trigliceridima između 200 i 399 mg/dL i LDL holesterolom ispod 70 mg/dL, nova formula je ispravno klasifikovala 84 odsto visokorizičnih uzoraka.

Poređenja radi, široko korišćena Friedewald jednačina u istim okolnostima tačno je klasifikovala samo 40 odsto uzoraka. Ova preciznost je od presudnog značaja jer čak i male razlike u izmerenom LDL holesterolu, od 5 do 20 mg/dL, mogu da utiču na to da li će pacijent dobiti terapiju koja spašava život, poput PCSK9 inhibitora.

Autor

Editorial uređuje i priprema sadržaj za publikaciju.

Izvori12 · otvori listu
Autor
Editorial
Objavljeno: 17. jul 2026.
Podeli:
Besplatna formula za LDL holesterol: mašinsko učenje donosi